輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機

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產品廠地：深圳市

更新時間：2026-02-07

簡要描述：輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機，MicaSense RedEdge-P dual 是RedEdge-P 經典系列升級款專業(yè)級無人機載十光譜遙感相機。

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輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機

十波段核心光譜配置：在經典藍（450±10nm）、綠（560±10nm）、紅（660±10nm）、紅邊 1（730±10nm）、近紅外 1（840±20nm）基礎上，新增紅邊 2、紅邊 3、近紅外 2、藍邊、黃邊五大拓展波段，覆蓋400-900nm 植被監(jiān)測核心光譜區(qū)間，可精準捕捉植被葉綠素含量、葉面積指數、水分脅迫、氮素含量等多維度生理信號。

技術參數

尺寸：雙機集成模組 17.8 cm × 6.4 cm × 5.1 cm

重量：700g

供電電壓：4.2–12.6 V DC，功耗：典型值 16 W，峰值20 W

工作溫度：-10℃~50℃，適應高寒、高溫、野外復雜作業(yè)環(huán)境

防護等級：IP53，防塵防潑濺，滿足長期戶外大面積航測需求

存儲接口：雙 microSD 卡同步存儲，單卡支持 256 GB，總存儲容量 512 GB，單架次可存儲海量十光譜數據

定位與姿態(tài)：雙機內置統(tǒng)一 GPS/GLONASS 模塊、陀螺儀、加速度計，POS 數據同步輸出，地理標記精度 ±0.5 m

鏡頭焦距：雙機均為 5.5 mm，視場角（FOV）46.7°（H）× 35.5°（V），光路一致

濾光片類型：干涉式科學級濾光片，10 個光譜通道波段精度 ±1 nm，雜散光抑制率＞99.5%

輻射定標：雙機出廠同步完成輻射定標，提供統(tǒng)一定標系數，數據可直接用于跨相機、跨架次定量對比分析

幾何精度：雙機影像幾何畸變＜0.5 像素，10 光譜通道間配準誤差像素，滿足科研級、測繪級精度要求

光照校準：支持雙機同步搭載DLS-2下行光傳感器，實時校正光照變化，確保不同時間、不同天氣下十光譜數據一致性

傳感器類型：雙全局快門 CMOS 傳感器，杜絕高速飛行影像拖影

單通道分辨率：1200 萬像素 / 通道（10 光譜 + 2 全色，總像素量超 1.4 億）

地面采樣距離（GSD）：2 cm@120m 飛行高度（雙全色銳化后，10 光譜通道均達厘米級分辨率）

成像模式：10 光譜 + 雙全色嚴格同步成像，支持連續(xù)采集、定時采集、無人機飛控觸發(fā)采集

全色銳化：雙全色通道分別與對應 5 光譜通道融合，實時輸出高分辨率十光譜影像，細節(jié)還原度較單相機提升 2 倍

光譜響應：科學級線性響應，動態(tài)范圍≥60dB，適配強光、弱光不同光照環(huán)境

作業(yè)效率：單架次覆蓋面積較單相機RedEdge?P提升100%，120m高度、80%重疊率下，單架次可覆蓋≥200 畝農田

應用場景

大面積農業(yè)

萬畝農田全域監(jiān)測：單架次覆蓋超 200 畝，快速獲取十光譜數據，繪制全域 NDVI、NDRE、水分指數分布圖，識別長勢不均、缺水、缺肥區(qū)域，指導分區(qū)精準作業(yè)；

作物精細表型分析：雙紅邊 + 雙近紅外 + 青色 / 黃邊波段組合，精準測量作物株高、葉面積、色素含量、水分利用效率，為小麥、玉米、水稻等大田作物育種提供高通量數據；

病蟲害全域預警：十光譜多維度分析，提前 15-20 天識別病蟲害初期脅迫，區(qū)分真菌、細菌、蟲害導致的光譜差異，指導全域精準噴藥，降低農資投入 30% 以上；

產量精準預估：融合十光譜指數與生物量反演模型，實現(xiàn)萬畝農田產量分級預估，誤差＜5%，為糧食收購、農業(yè)保險提供數據支撐。

林業(yè)與大范圍生態(tài)監(jiān)測

森林資源全域調查：單架次覆蓋大面積林區(qū)，通過十光譜數據區(qū)分樹種、識別枯死木、病蟲害林分、林下植被覆蓋度，為森林撫育、碳匯計量提供全域數據；

濕地 / 草原生態(tài)評估：大范圍監(jiān)測濕地植被類型、草原退化程度，通過青色、紅邊波段分析水體富營養(yǎng)化、草原植被健康狀態(tài)，評估生態(tài)修復工程效果；

荒漠化全域監(jiān)測：十光譜結合雙全色細節(jié)，分析地表植被覆蓋、土壤沙化、鹽漬化范圍，為荒漠化治理提供全域高精度數據。

科研級遙感實驗

農業(yè)生態(tài)科研：支撐植被生理生態(tài)、精準灌溉、養(yǎng)分管理、氣候變化響應等領域研究，十光譜數據可直接用于 SCI 論文發(fā)表；

作物育種科研：高通量獲取作物多維度表型數據，縮短育種周期 30% 以上，助力高產、抗逆、優(yōu)質作物品種培育；

遙感算法研發(fā)：十光譜高維度數據為植被指數優(yōu)化、定量反演算法、AI 遙感識別模型提供優(yōu)質訓練樣本。

輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機